【ぶっちゃけ...】Google IO 2026で見えたGoogleのAIエージェント戦略

今年のGoogle I/Oは期待値は超えなかった。

どうも、Fujinです。

Google IO 2026を見て、正直に言うと「めちゃくちゃ驚いた」という感じではありませんでした。

事前にリークされていた情報も多かったですし、発表された内容も、ある程度は予想の範囲内でした。もちろん、出てきたプロダクトやアップデートの数は多いです。

Gemini Omni、Gemini 3.5 Flash、Gemini Spark、Google Antigravity、Universal Cart、AI Search、Google系サービスとの連携など、細かく見ればかなりの量があります。

ただ、単純に「何が発表されたのか」を並べるだけなら、公式ブログやまとめ記事を見れば十分です。

今回見たほうがいいのは、個別機能のすごさよりも、GoogleがAI時代にどの方向へ進もうとしているのかです。そこを見ていくと、今回のGoogle IOはかなり重要な発表だったと思います。

サプライズは少ないが、Googleの余裕は見えた

今回の総評としては、Googleはかなり余裕があるように見えました。

ものすごく大きなインパクトのあるモデルをここで一気に出すというよりも、「今はここまで見せておけばいい」というような出し方に見えたんですよね。Gemini 3.5 Flashは出したけれど、より話題になりやすいであろうGemini 3.5 Proは後に残している。動画生成やエージェント系も進化しているけれど、まだ全部を出し切っている感じはしない。

これは、Googleに実力がないというより、むしろ逆だと思っています。

Googleは検索、YouTube、Gmail、Google Drive、Google Docs、Google Sheets、Android、Chrome、Google Cloudなど、すでに巨大なエコシステムを持っています。そこにAIを接続できる立場にいる。AIモデル単体で勝つかどうかではなく、既存の生活インフラや仕事環境にAIを溶け込ませることができるわけです。

だからこそ、今回の発表は「単体のAIモデル競争」ではなく、Googleエコシステム全体をAIエージェント化していくための布石として見るべきだと思います。

Gemini Omniで重要なのは動画生成ではなく動画編集機能である

今回の発表で注目すべきものの一つが、Gemini Omniです。

Gemini Omniは、テキスト、画像、動画などを扱うマルチモーダルなモデルとして発表されています。表面的には動画生成AIの進化に見えるのですが、僕が本当に大きいと思ったのは、動画を編集できるようになってきたことです。

動画生成AIは、まだ一般の人に広く使われているとは言いにくいです。画像生成はSNS投稿、サムネイル、資料、広告などに使いやすい。一方で、動画は「そもそも作る機会がない」という人も多い。普通の人がいきなり映画のような映像作品を作るかというと、まだそこまで文化が育っていないと思います。

でも、動画編集となると話が変わります。

すでに動画を撮っている人、YouTubeやショート動画を作っている人、講座コンテンツを作っている人、広告動画を作っている人にとって、編集はかなり大きな負担です。そこにAIが入ってくると、単なる「動画を生成するツール」ではなく、動画制作そのものを変えるツールになります。

画像生成で言えば、画像をゼロから作るよりも、既存画像を編集できるようになったタイミングで一気に実用度が上がりました。それと同じことが動画でも起こる可能性があります。

動画生成AIは、動画編集AIになっていく。

ここが今回のGemini Omniで一番見ておくべきポイントだと思います。

Gemini 3.5 Flashは速い。ただし本命はまだ先かもしれない

Gemini 3.5 Flashも発表されました。

実際に触ってみた印象としては、かなり速いです。Flashモデルなので当然ではありますが、回答速度はかなり魅力的です。

また、検索まわりの能力も以前より改善されているように感じました。GoogleのAI Searchにも関わってくるモデルなので、最新情報を拾う力は今後さらに重要になっていくはずです。

一方で、軽く使った範囲では、ハルシネーションが完全になくなったわけではありません。特に最新情報を扱う場合は、まだ確認が必要です。速いモデルは便利ですが、速いからといってそのまま信用していいわけではない。

ただ、今回のポイントはそこだけではありません。

なぜGoogleはGemini 3.5 Proを同時に大きく出してこなかったのか。ここにかなり意味があると思っています。OpenAIやAnthropicも次のモデルを準備していると言われる中で、Googleはその出方を見ているのではないか。そう感じる発表でした。

AIモデルの競争では、強いモデルを出せば終わりではありません。強いモデルを出すと、競合やオープンモデル側に研究され、出力を参考にされ、ベンチマーク上で近づかれる可能性もあります。だから、圧倒的に強いものを持っていたとしても、いつ出すかはかなり重要になります。

今回のGoogleは、「まだ全部出す必要はない」と判断しているように見えました。

Gemini SparkでGoogleがエージェントに本格参入してきた

今回の発表全体を貫いているテーマは、間違いなくエージェントです。

その象徴がGemini Sparkです。Gemini Sparkは、Googleが出してきた個人向けAIエージェントとして見るべきプロダクトです。ここで重要なのは、Googleがエージェントを出す意味です。

AIエージェントを本気で使うと、結局いろいろなサービスと連携する必要があります。Gmailを読む、Google Driveから資料を探す、Google Docsにまとめる、Google Sheetsを更新する、YouTubeや検索から情報を取る。こうした作業は、外部ツールでやろうとすると連携設定が必要になります。

でも、Google純正のエージェントであれば、最初からGoogleのエコシステムとつながっている状態で始められる可能性がある。

これはかなり強いです。

しかも、Gemini Sparkはクラウド上で動くエージェントとして設計されています。つまり、手元のPCスペックに依存せず、バックグラウンドで処理できる方向に進んでいる。これが実用レベルになれば、AIエージェントを動かすために複雑な環境構築をする必要がなくなっていきます。

今までAIエージェントは、使える人と使えない人の差がかなり大きかった。CLI、IDE、API、MCP、ローカル環境など、一定のリテラシーが必要だったからです。

Googleがここをアプリとして、クラウドとして、既存サービス連携込みで出してくるなら、AIエージェントの普及スピードはかなり変わると思います。

Agentic Commerceはかなり大きなテーマになる

もう一つ、今回かなり重要だと思ったのがAgentic Commerceです。

AIエージェントが買い物をする。つまり、ユーザーの代わりに商品を探し、比較し、必要に応じて購入まで進める。この領域です。

これまでAIエージェントに買い物を任せるのは、かなりハードルが高いものでした。クレジットカード情報をどう扱うのか。間違って不要なものを買わないか。1個でいいものを10個買ってしまわないか。ユーザーの意図と違う商品を選んでしまわないか。安全性と責任の問題が大きかったからです。

今回Googleは、Universal CartやAgentic Commerce Protocol、AP2のような仕組みを出してきています。これは単なるショッピング機能ではなく、AIエージェントが安全に購買行動を行うための土台です。

ここはGoogleだからこそ強い領域です。

Googleは検索を持っています。YouTubeを持っています。Gmailを持っています。Google Walletもあります。ユーザーの購買前の情報収集から、比較、決済、通知までを一つの体験としてつなげられる立場にいる。

AIエージェントが本格的に普及すると、検索の次に変わるのは購買行動です。

人間が検索して、比較して、悩んで、購入する。この流れの一部をAIが担うようになる。Googleはそのど真ん中を取りにきているように見えます。

Googleの強さはモデル単体ではなくエコシステムにある

OpenAIやAnthropicは、モデル単体の強さでは非常に強いです。今の時点で見れば、モデル開発力や使いやすさでリードしている部分も多いと思います。

ただ、Googleの怖さはそこだけではありません。

Googleは、スタートアップのようなスピード感でAIプロダクトを出しながら、同時に巨大企業としてのエコシステムを持っています。

これはかなり珍しい組み合わせです。

普通、大企業になると動きが遅くなります。既存事業を守る必要もあります。特に検索のような巨大事業を持っている企業なら、AIによって検索が変わることには慎重になってもおかしくありません。

でもGoogleは、AI Searchを進め、Geminiを既存サービスに入れ、エージェントを出し、ショッピングまでAI化しようとしている。

これは、自分たちの既存事業をAIで置き換える覚悟がある動きに見えます。

このスピード感とエコシステムが組み合わさると、最終的にはGoogleがかなり強くなる可能性があります。AIモデル単体では他社が勝つ場面があっても、ユーザーの日常や仕事に入り込む体験全体では、Googleが圧倒的に有利になるかもしれません。

今回のGoogle IOは「Google一強の準備」に見えた

今回のGoogle IOは、派手な驚きが少なかったぶん、逆にGoogleの本当の狙いが見えやすかったと思います。

Gemini Omniで動画制作を変えにいく。Gemini 3.5 Flashで高速なAI体験を広げる。Gemini Sparkで個人向けAIエージェントを出す。Universal Cartで買い物までエージェント化する。Google Antigravityで開発体験もエージェント中心に変えていく。

これらはバラバラの発表ではありません。

全部つながっています。

Googleは、AIモデルを出したいだけではない。検索、仕事、買い物、開発、動画制作、日常のアシスタント体験まで、Googleのエコシステム全体をAIエージェントの入口にしようとしている。

今回の発表を見て、「この程度か」と感じる人もいると思います。僕もサプライズの少なさという意味では、そう感じました。

ただ、長期で見るとかなり怖いです。

Googleはまだ本気を全部出していないかもしれない。でも、すでに周りから環境を固め始めている。気づいたときには、GoogleのAIエコシステムの中で仕事も検索も買い物も開発もしている。そんな未来を作ろうとしているように見えました。

今回のGoogle IOは、単なる新機能発表ではなく、GoogleがAIエージェント時代を取りにいくための準備を見せた発表だったと思います。

ということで今回はこのへんで終わりにしたいと思います。

じゃあね！